구글 알고리즘 노출 사건… 랭킹 시스템의 내막은?

구글 알고리즘 노출 사건… 랭킹 시스템의 내막은?
구글 알고리즘 노출 사건, 그 흑막은?

구글 알고리즘 노출 사건 개요

  • 2024년 3월 13일, yoshi-code-bot이라는 자동화 봇이 구글의 내부 Content API Warehouse에서 수천 개의 문서를 깃허브에 공개했습니다. 이 문서는 SparkToro의 공동 창업자인 랜드 피쉬킨과 iPullRank의 CEO인 마이클 킹이 검토 및 분석했습니다.

구글 알고리즘 노출 사건, 왜 중요한가?

  • 이 문서는 구글의 랭킹 알고리즘이 어떻게 작동하는지를 보여줍니다. 이는 SEO 전문가들에게 매우 귀중한 정보로, 이 정보를 통해 더 나은 이해를 바탕으로 웹사이트 최적화를 할 수 있습니다. 2023년에도 Yandex 검색의 랭킹 요소가 유출된 적이 있었는데, 이번 구글 문서 유출은 그보다 더 큰 이슈로 떠오르고 있습니다.

노출된 문서 내용

  • 현재 상황: 문서 내용은 2024년 3월 기준으로 정확합니다.
  • 랭킹 기능: API 문서에는 2,596개의 모듈과 14,014개의 속성이 포함되어 있습니다.
  • 가중치: 문서에서는 랭킹 기능의 가중치에 대해 언급하지 않았습니다.
  • 트위들러: 이는 문서의 정보 검색 점수를 조정하거나 랭킹을 변경할 수 있는 재랭킹 기능입니다.
  • 강등: 다양한 이유로 콘텐츠가 강등될 수 있습니다. 예를 들어, 링크가 대상 사이트와 일치하지 않거나, SERP 신호가 사용자 불만을 나타내는 경우 등입니다.
  • 변경 이력: 구글은 인덱싱한 모든 페이지의 모든 버전을 보유하고 있으며, 최근 20번의 변경만을 링크 분석에 사용합니다.
  • 링크의 중요성: 링크의 다양성과 관련성이 여전히 중요하며, 홈페이지의 페이지 랭크는 모든 문서에 고려됩니다.
  • 성공적인 클릭의 중요성: 다양한 측정을 통해 사용자 경험이 좋은 콘텐츠를 만들어야 합니다.
  • 문서 길이: 긴 문서는 잘리거나, 짧은 콘텐츠는 독창성 점수를 받습니다.
  • 브랜드의 중요성: 브랜드 인지도가 높은 사이트가 더 좋은 랭킹을 받을 수 있습니다.
  • 엔티티: 구글은 콘텐츠와 관련된 작성자 정보를 저장하고 엔티티를 식별합니다.
  • 사이트 권위: 구글은 사이트 전체의 품질이 랭킹에 영향을 미칠 수 있습니다.
  • 크롬 데이터 사용: 구글은 크롬 브라우저의 데이터를 랭킹에 사용합니다.
  • 화이트리스트: 특정 도메인은 선거와 COVID 관련 정보로 인해 화이트리스트에 포함될 수 있습니다.
  • 작은 사이트: 작은 개인 사이트나 블로그도 트위들러를 통해 조정될 수 있습니다.

추가적으로 발견된 사항

  • 신선도: 구글은 날짜 정보를 통해 콘텐츠의 신선도를 평가합니다.
  • 주제 중심성: 문서가 웹사이트의 핵심 주제인지 여부를 벡터화된 페이지와 사이트를 비교하여 판단합니다.
  • 도메인 등록 정보: 구글은 도메인 등록 정보를 저장합니다.
  • 페이지 제목: 페이지 제목이 쿼리와 얼마나 일치하는지를 평가합니다.
  • 용어 가중치: 문서 내 용어의 평균 가중치를 측정합니다.

거대한 Google 검색 문서 유출로 순위 알고리즘의 내부 작동이 밝혀졌습니다.

 

주요 반응 및 비판에 대한 대응

1. 이미 알고 있던 내용

  • 대부분의 SEO 커뮤니티는 1990년대와 2000년대 초의 연구 기반으로 최적화 관행을 발전시켜왔습니다.
  • 이번 유출은 구글이 실제로 어떤 기능을 사용하는지에 대한 명확한 확인을 제공하며, 이는 기존의 추측을 증명하는 데 큰 가치를 가집니다.

2. 고객에 집중해야 한다는 의견

  • SEO는 구글을 통한 트래픽 유입이 중요한 채널이며, 이번 유출을 통해 더 나은 이해와 설명을 통해 고객과의 신뢰를 구축할 수 있습니다.

3. 유출이 진짜가 아니라는 의심

  • 여러 소스를 통해 문서의 진위를 확인했으며, 구글도 공식적으로 이를 인정했습니다.

4. 문서가 CTR을 언급하지 않았다는 주장

  • 구글은 클릭과 노출을 특징으로 저장하며, 이는 기본적인 수학 연산을 통해 CTR을 계산할 수 있음을 의미합니다.

5. 정보를 해석하는 데 주의해야 한다는 조언

  • 데이터를 기반으로 가설을 개발하고 테스트하는 것이 중요합니다.

6. 유출이 AI 개요와 관련이 있다는 음모론

  • 문서 유출은 AI 개요와 무관하게 발생했습니다.

7. 문서가 오래되었을 가능성

  • 문서는 2023년 8월 이후의 정보이며, 최근의 내용도 포함되어 있습니다.

8. 문서가 검색과 관련이 없다는 주장

  • 유출된 14,000개 기능 중 약 8,000개는 검색과 관련이 있습니다.

 

새로운 SEO 전략은 어떻게 세워야 하는가?

1. SEO와 UX의 긴밀한 협력

  • NavBoost를 통해 클릭이 중요한 특징으로 평가되므로, 성공적인 세션을 만드는 것이 중요합니다.
  • 검색에서 클릭된 후 사용자가 찾고자 하는 정보를 명확히 제공해야 합니다.

2. 클릭 메트릭에 주목

  • 검색 분석 데이터를 진단 기능으로 활용하고, 위치에 따른 성과 기대치를 충족시키는 것이 중요합니다.

3. 콘텐츠의 집중성 강화

  • 구글은 페이지의 주제 일관성을 평가하므로, 저자들이 전문성을 갖춘 콘텐츠를 제작하는 것이 중요합니다.

4. 실험 중심의 SEO

  • 다양한 랭킹 시스템의 변동성을 감안해, 최적화 프로그램에서 실험을 통해 학습하는 것이 중요합니다.

5. 사용자 이탈 후 행위 분석

  • 크롬 데이터를 통해 사용자의 클릭스트림 데이터를 분석하고, 이를 기반으로 정보를 제공해야 합니다.

6. SERP 형식 다양성을 고려한 전략 수립

  • 키워드 연구 시 SERP 형식을 검토하고, 형식에 맞지 않는 콘텐츠는 피하는 것이 중요합니다.

 

SEO 전술적 변화

1. 페이지 제목 길이 제한 철폐

  • 60-70자 제한은 오해이며, 키워드 기반 요소를 추가해 클릭을 유도할 수 있습니다.

2. 저자 수 축소 및 전문성 강화

  • 주제 전문가와 협력해 콘텐츠의 신뢰성을 높이는 것이 중요합니다.

3. 트래픽이 있는 사이트의 링크 중요성

  • 링크의 양보다는 관련성에 중점을 두어야 합니다.

4. 독창성에 초점 맞추기

  • 독창성 측정 방식을 활용해 성능을 향상시킬 수 있습니다.

5. 일관된 날짜 정보 제공

  • 페이지와 스키마, XML 사이트맵의 날짜를 일치시켜 구글이 콘텐츠의 최신성을 이해하도록 해야 합니다.

6. 구형 도메인 사용 시 주의

  • 구형 도메인을 사용할 경우, 기존 콘텐츠를 체계적으로 업데이트해야 합니다.

7. 고품질 문서 제작

  • 품질 평가자가 높은 점수를 줄 수 있는 콘텐츠를 제작해, 다음 코어 업데이트에 영향을 미치도록 해야 합니다.

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