![클로드 소네트 성능과 가격은 어떻게 될까요? 클로드 소네트 성능과 가격은 어떻게 될까요?](https://kkakkao.com/wp-content/uploads/2024/06/1-18.jpg)
클로드 소네트 소개
2024년 6월 21일, 앤트로픽은 클로드 모델의 최신 버전인 클로드 3.5 소네트를 출시했습니다. 이 모델은 인공지능 성능 면에서 큰 진전을 이루었으며, 다양한 평가에서 우수한 성과를 보이면서도 비용 효율성을 유지하고 있습니다.
클로드 3.5 소네트는 Claude.ai와 Claude iOS 앱에서 무료로 사용할 수 있으며, Claude Pro 및 팀 플랜 구독자는 더 높은 사용 한도로 접근할 수 있습니다. 또한 Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud의 Vertex AI를 통해서도 이용 가능합니다.
클로드 3.5 소네트 모델 사양 및 접근성은?
클로드 3.5 소네트는 업계 최고 수준의 성능을 합리적인 가격에 제공합니다. 입력 토큰당 $3, 출력 토큰당 $15의 비용이 들며, 최대 200K 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원합니다.
![클로드 소네트 성능과 가격은 어떻게 될까요? 6 클로드 3.5 소네트 성능 향상 비교표](https://kkakkao.com/wp-content/uploads/2024/06/2-17.jpg)
클로드 3.5 소네트 성능 및 개선 사항
클로드 3.5 소네트는 대학원 수준의 추론 능력(GPQA), 학부 수준의 지식(MMLU), 코딩 능력(HumanEval) 등 다양한 평가에서 새로운 기준을 세웠습니다. 이 모델은 미묘한 뉘앙스와 유머를 이해하고, 복잡한 지시사항을 처리하는 능력이 크게 향상되었으며, 자연스럽고 공감할 수 있는 톤으로 고품질 콘텐츠를 작성하는 데 뛰어납니다.
클로드 3.5 소네트는 클로드 3 오푸스보다 두 배 빠르게 작동합니다. 이 성능 향상과 비용 효율성 덕분에 클로드 3.5 소네트는 복잡한 고객 지원이나 다단계 워크플로우 조정과 같은 작업에 이상적입니다.
내부 코딩 평가에서 클로드 3.5 소네트는 64%의 문제를 해결하여 38%를 해결한 클로드 3 오푸스를 능가했습니다. 이 평가는 자연어로 설명된 개선 사항을 바탕으로 오픈 소스 코드베이스의 버그를 수정하거나 기능을 추가하는 모델의 능력을 테스트합니다.
클로드 3.5 소네트는 지시사항과 도구가 주어지면 독립적으로 코드 작성, 편집, 실행을 할 수 있으며, 복잡한 추론 및 문제 해결 능력을 보여줍니다. 또한 코드 번역도 쉽게 처리하여 레거시 애플리케이션 업데이트 및 코드베이스 마이그레이션에 특히 효과적입니다.
![클로드 소네트 성능과 가격은 어떻게 될까요? 7 클로드 3.5 소네트 성능 비교표 1](https://kkakkao.com/wp-content/uploads/2024/06/3-12.jpg)
![클로드 소네트 성능과 가격은 어떻게 될까요? 8 클로드 3.5 소네트 성능 비교표 2](https://kkakkao.com/wp-content/uploads/2024/06/4-6.jpg)
비전 모델 성능
클로드 3.5 소네트는 기존 모델인 클로드 3 오푸스보다 시각적 추론 능력이 크게 향상되었습니다. 차트와 그래프 해석과 같은 작업에서 특히 뛰어난 성능을 보입니다. 또한 불완전한 이미지에서 텍스트를 정확하게 인식하는 능력을 갖추고 있어, 소매, 물류, 금융 서비스 분야에서 중요한 역할을 합니다.
클로드를 사용하는 새로운 방법은?
Claude.ai에 새로운 기능인 아티팩트를 소개해 보겠습니다. 사용자가 클로드에게 코드 스니펫, 텍스트 문서, 웹사이트 디자인 등을 요청할 때, 이러한 아티팩트는 대화 창 옆에 나타납니다.
이를 통해 사용자는 클로드가 생성한 내용을 실시간으로 보고, 편집하고, 프로젝트에 통합할 수 있습니다. 이 기능은 클로드를 대화형 AI에서 협업 작업 환경으로 진화시키는 첫걸음입니다. 앞으로 팀 전체가 하나의 공유 공간에서 지식과 문서를 중앙 관리하고, 클로드를 온디맨드 팀원으로 활용할 수 있게 될 것입니다.
클로드 3.5 소네트 보안 및 프라이버시에 대하여
클로드 모델 오용을 방지하기 위해 엄격한 테스트를 거쳤습니다. 클로드 3.5 소네트는 지능이 크게 향상되었음에도 불구하고, 여전히 ASL-2 수준을 유지하고 있습니다.
안전성과 투명성에 대한 개발자의 헌신의 일환으로 외부 전문가와 협력하여 모델의 안전 메커니즘을 테스트하고 개선했습니다. 최근 영국 인공지능 안전 연구소(UK AISI)에 클로드 3.5 소네트를 제공하여 사전 배포 안전 평가를 받았으며, 결과를 미 인공지능 안전 연구소(US AISI)와 공유했습니다.
클로드 개발자들은 외부 전문가로부터 피드백을 받아 새로운 남용 트렌드를 평가에 반영하고 있습니다. 예를 들어, Thorn의 아동 안전 전문가 피드백을 통해 분류기를 업데이트하고 모델을 미세 조정했습니다.
클로드의 개발 원칙 중 하나는 프라이버시입니다. 사용자가 명시적으로 허가하지 않는 한, 사용자 제출 데이터를 학습에 사용하지 않습니다. 현재까지 고객 또는 사용자 제출 데이터를 생성 모델 학습에 사용한 적이 없습니다.
Claude 3.5 Sonnet VS ChatGPT 4o
코딩 성능
- 프로그래머로서 클로드 3.5 소네트는 매우 인상적이었습니다. 제 경험상 클로드는 거의 첫 시도에서 오류 없는 코드를 생성하며, 이 부분에서 GPT-4를 능가합니다. 특히 클로드는 복잡한 코드 작성이나 버그 수정에서 탁월한 성능을 보여주며, 실제 프로젝트에서도 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다.
텍스트 요약
- 최근 월간 지출 거래 내역이 담긴 PDF 파일을 요약하는 테스트를 진행했습니다. 클로드의 요약은 더 정확하고, 지능적이며, 인간적인 스타일로 전달되었습니다. 반면, GPT-4의 요약은 오류가 많고, 로봇 같으며, 흥미롭지 못했습니다.
전반적인 경험
- 처음에는 GPT-4의 출시 소식에 매우 흥분했었습니다. ChatGPT는 제가 처음으로 구독한 온라인 서비스였기 때문에 기대가 컸습니다. 하지만 클로드를 사용한 후 다시 GPT-4로 돌아가보니 마치 GPT-3.5를 사용하는 듯한 느낌이 들었습니다.
결론
- 클로드 3.5 소네트는 코딩 능력, 정확한 요약, 자연스러운 커뮤니케이션 스타일 등 여러 면에서 저를 놀라게 했습니다. GPT-4가 현재 AI 언어 모델의 최첨단이라는 기존의 생각을 도전하게 만드는 모델입니다. 클로드를 사용한 후로는 GPT-4로 돌아가기가 어려워졌습니다.
클로드, 앞으로의 계획은?
클로드는 지능, 속도, 비용 간의 균형을 지속적으로 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다. 올해 말 클로드 3.5 모델을 완성하기 위해 클로드 3.5 하이쿠 및 클로드 3.5 오푸스를 출시할 예정입니다.
또한, 비즈니스 사용 사례를 지원하기 위해 새로운 기능과 모달리티를 개발하고 있으며, 엔터프라이즈 애플리케이션과의 통합도 준비 중입니다. 클로드가 사용자의 선호도와 상호작용 기록을 기억하여 개인화된 경험을 제공하는 메모리 기능도 탐구하고 있습니다.
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