ChatGPT는 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델을 기반으로 한 대화형 AI입니다. GPT 모델은 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 언어를 이해하고 생성하는 능력을 갖추고 있습니다. chatgpt 작동원리는 다음과 같습니다. 입력 텍스트를 전처리하여 토큰화한 후, 인코딩 과정을 통해 의미를 이해하고, 디코딩 과정을 통해 응답을 생성합니다. 마지막으로 후처리 과정을 거쳐 사람이 이해할 수 있는 형태로 변환하여 응답을 제공합니다. ChatGPT는 RLHF(사람의 피드백을 통한 강화 학습)를 사용해 사용자 의도에 맞춘 응답을 생성하며, GPT-1부터 GPT-4 Turbo까지 발전해왔습니다. 각 모델은 파라미터 수와 문맥 이해 능력이 향상되었습니다.
오픈AI가 ChatGPT 4o를 공개했습니다. ChatGPT 4o는 텍스트, 오디오, 비전, 실시간 상호작용을 포괄하는 모델로, 인간-컴퓨터 상호작용을 자연스럽고 원활하게 합니다. 주요 기능으로는 멀티모달 입력 및 출력, 빠른 응답 시간, 성능 및 비용 효율성, 강화된 비전 및 오디오 이해, 단일 모델 통합 등이 있습니다. ChatGPT 4o는 텍스트와 비전 처리에서 높은 성능을 보이며, 오디오 입력에 대한 응답 시간은 인간 대화 수준으로 개선되었습니다. ChatGPT 4o의 출시는 AI 기술의 큰 진보로 여겨지지만, 회의적인 반응도 있습니다. 긍정적인 반응으로는 “내생애 JARVIS를 곁에 두는 시대가 오다니”라며 기술 혁신에 대한 기대가 많았습니다. 그러나 일부 사용자는 ChatGPT 4o의 실질적인 활용성과 윤리적 문제에 대해 의문을 제기하며, AI의 발전이 가져올 사회적 변화에 대한 우려를 표명했습니다. ChatGPT 4o는 기술적 혁신과 미래에 대한 기대와 더불어, AI의 한계와 윤리적 문제에 대한 논의도 불러일으켰습니다.
인공지능 역사는 오랜 발전 과정을 거쳐 왔습니다. 1950년 앨런 튜링이 제안한 튜링 테스트(Turing Test)는 기계 지능을 평가하는 첫 시도였고, 1956년 다트머스 회의(Dartmouth Conference)에서 존 매카시와 마빈 민스키가 ‘인공지능’이라는 용어를 처음 사용했습니다. 1966년 엘리자(ELIZA)는 조지프 와이젠바움이 개발한 최초의 챗봇으로 심리치료사 역할을 수행했습니다. 딥러닝(Deep Learning) 시대는 제프리 힌턴 교수가 2006년 심층 신뢰 신경망(DBN, Deep Belief Network)을 발표하며 열렸습니다. 2016년 구글 딥마인드의 알파고(AlphaGo)는 이세돌 9단을 이겨 특이점(Singularity) 논쟁을 일으켰습니다. 최근에는 오픈AI의 챗GPT(ChatGPT)와 GPT-4가 대화형 AI의 새로운 기준을 세웠습니다. 이러한 역사를 통해 인공지능은 빅데이터(Big Data), GPU 하드웨어(GPU Hardware)의 발전과 함께 인간과 더욱 자연스럽게 상호작용하는 방향으로 발전해 왔습니다.