인공지능의 개념(머신러닝과 딥러닝)

0 1

인공지능(AI)은 컴퓨터가 인간의 지능적 행위를 모방하게 하는 기술입니다. 이는 약인공지능, 강인공지능, 초인공지능으로 분류됩니다. 약인공지능은 제한된 작업에 최적화된 기술이며, 강인공지능은 인간처럼 사고하고 학습할 수 있는 능력을 가집니다. 초인공지능은 인간의 지능을 초월합니다. 머신러닝(ML)은 데이터를 기반으로 학습하는 AI의 하위 분야로, 지도학습, 비지도학습, 준지도학습, 강화학습으로 나뉩니다. 딥러닝은 머신러닝의 한 유형으로, 다층 인공 신경망을 사용하여 복잡한 데이터 패턴을 학습합니다. 머신러닝은 간단한 데이터에 적합하고, 딥러닝은 복잡한 데이터에서 더 효과적입니다. 딥러닝은 자동 특징 추출을 가능하게 하며, 더 많은 데이터와 높은 계산 비용이 필요합니다.